Вы добавили 10 000 новых подписчиков за месяц. Казалось бы, успех. Но через три недели половина из них исчезла. Кто они? Почему ушли? И что с ними делать? Просто смотреть на общий рост - как считать деньги в темной комнате. Когортный анализ - это единственный способ увидеть, кто реально ценит ваш канал, а кто просто кликнул по ссылке и забыл.
Что такое когортный анализ и зачем он нужен в Telegram
Когорта - это группа людей, которые сделали одно и то же действие в один и тот же период. В случае Telegram - это подписчики, которые присоединились к вашему каналу в одной неделе, одном месяце или даже в один день. Вместо того чтобы смотреть на всех подписчиков как на одну массу, вы разбиваете их на группы и отслеживаете, как каждая группа ведет себя со временем.
Почему это важно? Потому что 78% новых подписчиков в Telegram уходят в течение первых 30 дней, по данным внутренних отчетов платформы. Если вы не знаете, почему, вы тратите деньги на рекламу, а результат - как у баллона с гелием: быстро взлетает, потом падает. Когортный анализ показывает, какие типы контента удерживают, а какие отталкивают. Он говорит, когда и почему люди уходят - и что можно сделать, чтобы они остались.
Как собрать данные для когортного анализа
Telegram не дает встроенных инструментов для когортного анализа. Значит, вы должны собирать данные сами. Вот как это сделать:
- Используйте UTM-метки в ссылках на ваш канал. Например:
https://t.me/yourchannel?utm_source=ad_facebook&utm_medium=may2025 - Подключите сервис вроде BotFather или Telegram Analytics (например, TgStat или Telegram Analytics by SMMPanel) для отслеживания входящих подписок.
- Записывайте дату подписки каждого нового пользователя. Можно сделать это через бота, который приветствует новых подписчиков и сохраняет их ID и дату в Google Sheets или Airtable.
- Отслеживайте активность: кто читает посты, кто переходит по ссылкам, кто пишет в ответ, кто уходит.
Важно: не пытайтесь собирать данные по всем подписчикам сразу. Начните с 500-1000 новых пользователей. Достаточно, чтобы увидеть паттерны.
Как читать когортную таблицу
Представьте таблицу, где строки - это недели, когда люди подписались, а столбцы - недели после подписки. В ячейках - процент оставшихся подписчиков.
Пример:
| Когорта | Неделя 0 | Неделя 1 | Неделя 2 | Неделя 3 | Неделя 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Март 1-7 | 100% | 82% | 71% | 63% | 58% |
| Апрель 1-7 | 100% | 75% | 60% | 48% | 42% |
| Май 1-7 | 100% | 88% | 79% | 72% | 67% |
Что видите? Когорта марта - ушла быстрее всего. Апрель - еще хуже. Май - стабильно лучше. Почему? Потому что в апреле вы запустили рекламу через дешевые боты, которые накручивали подписчиков. Они не хотели ваш контент - просто получили бонус. В мае вы переключились на таргетинг по интересам - и получили более качественную аудиторию.
Как когорты помогают увеличить LTV
LTВ (Lifetime Value) - это сколько денег один подписчик принесет вам за всё время. В Telegram это не всегда деньги. Это может быть:
- Клики по вашим партнерским ссылкам
- Покупки через ваш бот
- Переходы на сайт
- Подписки на платный контент
- Репосты и рекомендации друзьям
Когортный анализ показывает, какие группы подписчиков имеют самый высокий LTV. Например, когорта мая: 67% остались на 4-й неделе. Из них 18% перешли по ссылке на ваш курс. Средний чек - 2 500 рублей. Это значит, что каждый подписчик из этой когорты принес в среднем 450 рублей LTV. А когорта апреля: 42% остались, но только 3% перешли по ссылке. LTV - 70 рублей.
Теперь вы знаете: не все подписчики равны. И если вы тратите 10 000 рублей на рекламу, чтобы привлечь 1 000 человек, а 700 из них - из когорты апреля - вы теряете деньги. Лучше потратить те же 10 000 на таргетинг по интересам - и получить 500 человек из когорты мая. Результат: в 6 раз больше LTV.
Что делать, если удержание падает
Падение удержания - не всегда ошибка. Иногда это нормально. Но если вы видите, что когорта уходит быстрее, чем предыдущая - значит, что-то изменилось. Вот что проверить:
- Изменился ли формат постов? Стал ли контент сухим, слишком продажным?
- Появилась ли новая конкуренция? Может, кто-то запустил похожий канал с лучшим контентом?
- Вы изменили частоту публикаций? Слишком много - люди устают. Слишком мало - забывают.
- Были ли технические сбои? Бот перестал отвечать? Ссылки сломались?
Проверьте отзывы. В Telegram можно увидеть, кто пишет в ответ на ваши посты. Прочитайте 20 последних комментариев от подписчиков из ушедшей когорты. Что они говорят? «Скучно», «Не то, что обещали», «Слишком много рекламы» - это ключевые сигналы.
Как улучшить удержание: 3 простых шага
Вот что работает на практике:
- Первые 72 часа - решающие. Отправьте новому подписчику автоматическое сообщение: «Привет! Вот три самых полезных поста, которые я рекомендую прочитать первыми». Это снижает отток на 30-40%.
- Создайте «входной ритуал». Каждый понедельник - «Полезный совет недели». Каждый четверг - «Ответ на ваш вопрос». Люди начинают ждать. Это создает привычку.
- Запускайте эксперименты по когортам. Возьмите 100 новых подписчиков. Половине отправляйте контент в формате текста, другой половине - в формате голосовых сообщений. Через две недели сравните удержание. Так вы узнаете, что вашей аудитории действительно нравится.
Когда когортный анализ не поможет
Этот метод не решит проблему, если:
- Ваш контент вообще не решает реальную проблему людей.
- Вы рекламируете канал через ненадежные источники (боты, фейковые группы).
- Вы не отвечаете на сообщения и не строите отношения.
Когортный анализ - это не волшебная таблетка. Это лупа. Он показывает, где больно. Но лечить боль - уже ваша задача.
Что дальше: от анализа к действию
Не останавливайтесь на таблицах. Возьмите свою самую плохую когорту. Спросите себя: «Что я мог бы изменить, чтобы эти люди остались?»
Сделайте одно изменение. Следующую неделю - еще одно. Через месяц вы увидите, как ваша кривая удержания начинает расти. И вы перестанете спрашивать «почему уходят?». Вы начнете говорить: «Как сделать так, чтобы они оставались?»
В Telegram удержание - это не про количество подписчиков. Это про качество отношений. Когортный анализ - ваш инструмент, чтобы строить их правильно.
Что такое LTV в контексте Telegram-канала?
LTV (Lifetime Value) - это общая ценность, которую один подписчик приносит вашему каналу за всё время взаимодействия. Это может быть деньги от покупок, клики по партнерским ссылкам, переходы на ваш сайт, подписки на платный контент или даже рекомендации друзьям. Важно не количество подписчиков, а сколько каждый из них реально приносит.
Как часто нужно проводить когортный анализ?
Проводите анализ раз в месяц, особенно если вы активно привлекаете новых подписчиков. Если у вас меньше 500 новых подписчиков в месяц - достаточно раз в два месяца. Главное - не анализировать впустую. Каждый раз берите данные за последний период и сравнивайте с предыдущим. Ищите тренды, а не единичные цифры.
Можно ли делать когортный анализ без ботов?
Да, но с ограничениями. Без ботов вы не сможете точно отслеживать, кто именно подписался в какой день. Можно использовать UTM-метки и вручную записывать даты подписок через Google Forms или таблицы, но это неудобно и подвержено ошибкам. Боты - это стандарт. Они автоматизируют сбор данных и позволяют получать точные результаты.
Какие инструменты лучше всего использовать для когортного анализа Telegram?
Лучшие варианты - TgStat, Telegram Analytics от SMMPanel и боты на базе Telegram Bot API, которые интегрируются с Google Sheets или Airtable. TgStat показывает общую статистику подписок, а боты позволяют собирать детальные данные о поведении. Если вы начинаете - начните с бесплатного бота и таблицы. Потом переходите на платные инструменты, когда у вас будет 1000+ подписчиков.
Почему удержание падает после первой недели?
Потому что первая неделя - это период ожиданий. Люди подписываются, потому что что-то обещали: «Бесплатный гайд», «Секреты роста», «Топ-5 инструментов». Если на второй день вы не даете им ценность, они думают: «Это не то, что я ждал». Потом они отключают уведомления, а потом и удаляют канал. Решение - сразу после подписки отправить им то, за чем они пришли. Не рекламу. Не приветствие. Конкретную пользу.