Когортный анализ в Telegram: как понять свою аудиторию и расти

Когортный анализ — это не сложная наука для аналитиков. Это просто способ понять, когортный анализ, метод отслеживания поведения групп пользователей по времени их присоединения. Также известен как анализ по когортам, он показывает, кто из ваших подписчиков остаётся, а кто исчезает через неделю, месяц или два. Если вы не знаете, почему ваши посты перестали набирать охват — возможно, вы просто не смотрите на когорты.

В Telegram это особенно важно. Вы можете видеть, сколько человек подписалось за день, но не видите, что 70% из тех, кто подписался 15 марта, уже ушли к 25 марта. А те, кто подписался 20 марта — остались и читают каждое сообщение. Это не случайность. Это когорта. И если вы начнёте сравнивать такие группы — по дате подписки, по источнику привлечения, по типу контента, который их зацепил — вы поймёте, что именно работает. анализ подписчиков, отслеживание поведения аудитории Telegram по временным и поведенческим признакам — это не про цифры. Это про людей. Кто они? Почему пришли? Почему ушли? Что вы им дали, что они не хотели терять?

Всё, что вы видите в Telegram аналитика, инструменты и методы измерения эффективности канала в мессенджере, — это симптомы. А когортный анализ — это диагноз. Он показывает, что ваша реклама привлекает много людей, но они не остаются. Или что ваша подписка на телеграм-канал с полезными советами по работе — держит аудиторию на 60% дольше, чем канал с мемами. Это не теория. Это реальные данные из постов, которые вы найдёте ниже. Здесь разбирают, как отслеживать рост подписчиков в реальном времени, как использовать ботов для аналитики, как понять, почему всплеск подписок не превратился в рост вовлечённости. Некоторые посты говорят о том, как настроить ограничение ссылок в группе — потому что спам убивает доверие. Другие — про распаковку рекламных брифов, потому что без чёткой цели вы привлекаете не ту аудиторию. И всё это связано с одной вещью: вы не можете управлять тем, что не измеряете. А когортный анализ — это первый шаг к тому, чтобы управлять не случайно, а осознанно.

В этом сборнике вы найдёте не абстрактные теории. Вы найдёте конкретные примеры: как один канал увеличил удержание на 40% просто изменив время публикации для новой когорты, как другой начал использовать ботов для отслеживания активности и сократил потери подписчиков вдвое. Это не про то, как больше подписчиков. Это про то, как сделать так, чтобы те, кто есть, — не уходили.